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# -*- coding: UTF-8 -*-
import face_recognition
import cv2
import os
# 這是一個超級簡單（但很慢）的例子，在你的網(wǎng)絡攝像頭上實時運行人臉識別
# PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the `cv2` library) to be installed only to read from your webcam.
# 請注意：這個例子需要安裝OpenCV
# 具體的演示。如果你安裝它有困難，試試其他不需要它的演示。
# 得到一個參考的攝像頭# 0（默認）
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
# 加載示例圖片并學習如何識別它。
path ="images"#在同級目錄下的images文件中放需要被識別出的人物圖
total_image=[]
total_image_name=[]
total_face_encoding=[]
for fn in os.listdir(path): #fn 表示的是文件名
total_face_encoding.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(path+"/"+fn))[0])
fn=fn[:(len(fn)-4)]#截取圖片名（這里應該把images文件中的圖片名命名為為人物名）
total_image_name.append(fn)#圖片名字列表
while True:
# 抓取一幀視頻
ret, frame = video_capture.read()
# 發(fā)現(xiàn)在視頻幀所有的臉和face_enqcodings
face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)
# 在這個視頻幀中循環(huán)遍歷每個人臉
for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
# 看看面部是否與已知人臉相匹配。
for i,v in enumerate(total_face_encoding):
match = face_recognition.compare_faces([v], face_encoding,tolerance=0.5)
name = "Unknown"
if match[0]:
name = total_image_name[i]
break
# 畫出一個框，框住臉
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
# 畫出一個帶名字的標簽，放在框下
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
# 顯示結果圖像
cv2.imshow('Video', frame)
# 按q退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 釋放攝像頭中的流
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

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